Module d'interaction vocale KWS USB | Traduction anglaise pour station indépendante

Présentation du produit

Le module d'interaction vocale KWS intégré USB sans pilote est une solution vocale tout-en-un conçue pour les développeurs robotiques, les créateurs d'appareils intelligents et les scénarios d'enseignement de l'IA, éliminant la complexité de la création de systèmes d'interaction vocale personnalisés de zéro, y compris le développement de microphones, haut-parleurs, codecs audio et algorithmes de reconnaissance vocale séparés. Intégrant un microphone omnidirectionnel en silicium à 360°, un haut-parleur haute fidélité, une puce de reconnaissance KWS (Keyword Spotting) intégrée et des algorithmes avancés de réduction du bruit, il prend en charge la reconnaissance bilingue chinois/anglais, la capture vocale à distance jusqu'à 6 m et des mots de réveil, mots de commande et paramètres entièrement personnalisables. Grâce à sa conception USB 2.0 sans pilote, il fonctionne immédiatement avec Windows/macOS/Linux et toutes les cartes de développement grand public (Raspberry Pi, Jetson, RDK), ce qui en fait le choix idéal et économique pour l'extension du matériel robotique, le développement d'appareils intelligents, les projets vocaux IA et les expériences pédagogiques.

Principaux avantages

• Fonction de réveil par mot-clé KWS intégrée

  Doté d'une puce de reconnaissance KWS haute performance et d'un algorithme de réveil intelligent, avec un temps de réponse <100 ms, il équilibre précision de réveil et protection contre les fausses déclenchements, et offre un réveil vocal stable sans configuration complexe – idéal pour les robots, la maison intelligente et les dispositifs interactifs intelligents. Il résout le problème de la nécessité de développer des algorithmes complexes pour de simples fonctions de réveil vocal.

• Reconnaissance bilingue chinois/anglais + lexique entièrement personnalisable

  Prend en charge la configuration flexible d'un ou de plusieurs mots de réveil et mots de commande, s'adapte aux différentes habitudes des utilisateurs et aux exigences des scénarios, reconnaît rapidement et précisément les commandes vocales en chinois et en anglais, sans configuration fastidieuse, pour une expérience de réveil facilement personnalisée.

• Algorithme avancé de réduction du bruit

  L'algorithme avancé de suppression du bruit intégré atteint un taux de reconnaissance de 99 % dans un rayon de 5 mètres en environnement calme et une reconnaissance précise à 1 mètre dans les environnements bruyants. Il filtre efficacement le bruit de fond et élimine le bruit ambiant, garantissant une interaction vocale claire et fluide avec une grande précision de reconnaissance.

• Standard UAC sans pilote & compatibilité multi-plateformes

  Conforme au protocole USB Audio Class, interface USB 2.0 sans installation de pilote, automatiquement reconnu lors du branchement sur tout appareil compatible USB, compatible avec Windows/macOS/Linux et toutes les cartes de développement grand public, sans configuration de pilote complexe.

• Firmware hautement personnalisable

  Fournit un tutoriel complet de modification du firmware et un outil de flashage, prend en charge une configuration personnalisée approfondie incluant mots de réveil, mots de commande, vocabulaire de diffusion, sensibilité de reconnaissance, commutateur d'annulation d'écho, durée de réveil et mode de sortie – répond à tous les besoins de développement secondaire.

Aperçu du matériel

Spécifications techniques

Assistance technique

Nous fournissons une documentation de développement entièrement open source, des bibliothèques de code d'exemple et des outils de flashage du firmware, conçus pour des utilisateurs de tous niveaux, des étudiants aux ingénieurs professionnels, permettant un déploiement sans obstacle en 10 minutes. Le package de support comprend :

Pour une documentation technique détaillée sur la configuration logicielle et l'implémentation du code, consultez notre Wiki officiel :
Accéder ici (carte son pour module de reconnaissance vocale KWS).

Liste des pièces